Qualquer líder tem que ser estratégico se quer crescer seu negócio e competir de verdade no mercado, e sem business intelligente, isso não tem como dar certo. Ainda mais no mercado digital que é cheio de dinamismos e incertezas, como garantir que cada escolha seja a mais acertada? A resposta está em transformar dados em insights valiosos com Business Intelligence (ou BI).
Mais do que uma ferramenta ou um software, o Business Intelligence é um conceito que revoluciona a maneira como sua empresa enxerga e utiliza as informações disponíveis.
Neste artigo, vamos desvendar o que é Business Intelligence, a sua importância no mercado atual, as ferramentas mais poderosas para aplicar essa estratégia e como você pode usar tudo isso para dar um salto de crescimento na sua empresa. Boa leitura!
O que é Business Intelligence?
Em sua essência, Business Intelligence (BI) é um conjunto de metodologias e tecnologias que permite às empresas transformar dados brutos em informações úteis e acionáveis.
Imagine que sua empresa gera uma montanha de dados todos os dias: vendas, interações de clientes no site, custos operacionais, desempenho de marketing, etc.
Sem uma forma organizada de analisar tudo isso, esses dados são apenas números, sem valor real.
A famosa “métrica de vaidade”, fica linda no relatório, mas não gera resultado real na sua receita.
O BI atua justamente nesse processo, coletando, processando e analisando esses dados de forma integrada para apresentar uma visão clara e objetiva do negócio.
O objetivo é criar um fluxo de trabalho onde a gestão de dados se torna estratégica, e não um fardo.
O conceito vai muito além de relatórios simples.
Enquanto um relatório tradicional pode apenas mostrar que as vendas caíram no último mês, uma abordagem de Business Intelligence pode te dizer o porquê: qual produto vendeu menos, em qual região e por qual motivo.
É a diferença entre olhar para o passado e entender o futuro. Com a análise de dados correta, você não apenas reage, mas se antecipa a movimentos do mercado e da concorrência.
Qual a importância da Business Intelligence no mercado atual?
A concorrência é cada vez maior e mais acirrada, com informação espalhada por todo canto e chegando a nós a literalmente todo momento.
A Business Intelligence oferece essa vantagem ao permitir que as empresas saiam do campo da intuição e entrem no da certeza, agindo de forma proativa e estratégica.
Em vez de simplesmente “achar” que um produto vai vender bem, as empresas podem usar o BI para analisar o comportamento do consumidor, a sazonalidade e até mesmo os preços da concorrência para fundamentar sua decisão.
O resultado é a redução de riscos e o aumento da eficiência em todas as operações, o que é fundamental para a saúde de um negócio.
Ao analisar dados de clientes, por exemplo, é possível descobrir nichos inexplorados, entender as necessidades não atendidas do público e personalizar ofertas de forma mais eficaz.
Em um mundo onde o cliente espera uma experiência cada vez mais única e individualizada, o uso de dados para segmentação e personalização é essencial.
A aplicação da Business Intelligence se torna o motor para a inovação tecnológica, pois oferece uma visão clara de onde estão as lacunas e onde o potencial de crescimento é maior.
Quais são as ferramentas de Business Intelligence?
Para aplicar o Business Intelligence de forma eficaz, você precisará de ferramentas robustas.
Elas são a ponte entre seus dados brutos e os insights valiosos. Cada uma tem suas particularidades, mas todas servem ao propósito de visualizar e interpretar informações de maneira intuitiva.
As ferramentas de BI mais populares do mercado são:
1. Microsoft Power BI
O Power BI é uma das ferramentas de Business Intelligence mais conhecidas e usadas no mundo.
Ele se destaca pela sua integração nativa com o ecossistema da Microsoft, como o Excel e o Azure.
O Power BI permite criar relatórios e dashboards interativos de forma intuitiva. É uma opção versátil, com versões gratuitas e pagas, ideal para empresas de todos os portes.
2. Tableau
Considerado um dos líderes do mercado, o Tableau é famoso por suas visualizações de dados dinâmicas e interativas.
Sua interface é extremamente intuitiva, o que o torna uma ótima escolha para usuários que precisam de agilidade na criação de relatórios.
O Tableau é uma ferramenta poderosa para a análise de dados complexos.
3. Qlik Sense
O Qlik Sense se diferencia pelo seu mecanismo associativo, que permite aos usuários explorar os dados de forma não linear.
Ele identifica conexões entre os dados que poderiam passar despercebidas em outras plataformas.
A ferramenta é ideal para quem precisa de uma análise de dados mais aprofundada e quer descobrir insights ocultos.
4. Looker Studio (Google)
Antigo Google Data Studio, o Looker Studio é uma ferramenta gratuita do Google que se integra perfeitamente com outras plataformas da empresa, como Google Analytics, Google Ads e Search Console.
É uma excelente opção para quem já usa o ecossistema Google e quer criar relatórios e dashboards com facilidade, ideal para a gestão de dados de marketing digital.
5. Adobe Analytics e Customer Journey Analytics
Voltadas para o marketing e a experiência do cliente, as soluções da Adobe se destacam pela profundidade na análise de dados de comportamento online.
O Adobe Analytics, por exemplo, é um dos mais completos para web analytics. Já o Adobe Customer Journey Analytics unifica dados de diferentes pontos de contato para uma visão 360º do cliente.
6. Domo
A Domo é uma plataforma completa que unifica BI com governança de dados e aplicações de baixo código.
Sua proposta é oferecer uma experiência única para a gestão de dados, permitindo que líderes e gestores tomem decisões rápidas diretamente pelo celular ou tablet.
Exemplos de business intelligence
A aplicação do Business Intelligence é vasta e pode ser vista em diversas situações do dia a dia de uma empresa.
Por exemplo, uma loja de varejo pode usar o BI para analisar o histórico de vendas e descobrir que, em uma determinada época do ano, a procura por casacos vermelhos aumenta em 20%.
Com essa informação, a equipe de compras pode se preparar com antecedência e garantir que o estoque esteja completo para atender à demanda.
Outro exemplo prático é no setor de marketing digital. Uma empresa pode usar ferramentas de BI para analisar o desempenho de suas campanhas de anúncios.
Ao invés de apenas ver o número de cliques e conversões, a equipe pode cruzar esses dados com informações demográficas dos clientes, o ticket médio de cada venda e o custo por aquisição.
Com essa análise de dados mais profunda, é possível identificar que a campanha no Instagram, embora tenha um custo por clique maior, atrai clientes que gastam mais e têm um valor de vida útil (LTV) superior.
Essa informação direciona o investimento para o canal mais lucrativo, otimizando o orçamento.
BI aplicada a diversos setores
O Business Intelligence não é exclusivo de um único setor, ele é uma abordagem universal que pode ser adaptada para impulsionar resultados em praticamente qualquer área.
A capacidade de extrair insights de dados é valiosa em todas as indústrias, desde o varejo até o setor financeiro.
Varejo
No varejo, o BI ajuda a otimizar o estoque, prever tendências de vendas, entender o comportamento do consumidor e até mesmo personalizar ofertas.
Por exemplo, uma rede de supermercados pode analisar os dados de vendas para descobrir que, quando um cliente compra fraldas, ele também tende a comprar lenços umedecidos, e então posicionar esses produtos próximos na gôndola.
Educação
As instituições de ensino podem usar o BI para monitorar o desempenho dos alunos, identificar aqueles que estão em risco de desistência e personalizar métodos de ensino.
A análise de dados de frequência, notas e interação online pode ajudar a criar intervenções pedagógicas mais eficazes.
Agricultura
Na agricultura, a Business Intelligence é usada para monitorar o clima, o solo e o desempenho das colheitas.
Com a ajuda de sensores e drones, os agricultores podem analisar dados em tempo real para otimizar o uso de recursos como água e fertilizantes, aumentando a produtividade e reduzindo os custos.
Saúde
O setor de saúde utiliza o BI para otimizar a gestão de pacientes, analisar a eficácia de tratamentos e prever o risco de doenças em populações.
Hospitais podem usar dados para melhorar a alocação de leitos e profissionais, reduzindo o tempo de espera e melhorando a qualidade do serviço.
Financeiro
No setor financeiro, a Business Intelligence é crucial para a gestão de riscos, a detecção de fraudes e a personalização de produtos.
Bancos e fintechs analisam o comportamento dos clientes para criar ofertas de crédito mais adequadas e identificar transações suspeitas em tempo real.
Como aplicar Business Intelligence em uma empresa?
Para aplicar o Business Intelligence o primeiro passo é ter uma estratégia clara. A gente aqui sempre reforça que não tem ferramenta mágica no marketing digital, por mais incrível que elas sejam. Não se trata apenas de adquirir uma ferramenta de BI; é preciso definir quais são as perguntas que você quer responder.
Comece identificando os principais desafios ou oportunidades do seu negócio.
Por exemplo, você quer aumentar as vendas, reduzir custos operacionais ou melhorar a experiência do cliente?
Depois de definir seus objetivos, é hora de coletar e organizar os dados. Isso pode envolver a integração de informações de diferentes fontes, como seu CRM, ERP, plataformas de marketing e redes sociais.
Uma vez que os dados estão centralizados, você pode usar uma ferramenta de BI para criar dashboards e relatórios que traduzam esses dados em insights visuais.
O processo deve ser contínuo: colete, analise, tome decisões e monitore os resultados para otimizar a estratégia.
Lembre-se: o Business Intelligence é uma jornada de melhoria contínua, onde a cultura de gestão de dados se torna parte do DNA da sua empresa.
Quais os benefícios do Business Intelligence?
A aplicação do Business Intelligence traz uma série de benefícios que impactam diretamente o sucesso de uma empresa.
Ao transformar dados em conhecimento, as organizações ganham uma vantagem competitiva significativa.
Tomada de decisão orientada por dados
Com o Business Intelligence, a intuição cede lugar à evidência. Os gestores podem tomar decisões estratégicas data driven, ou seja baseadas em dados concretos, o que reduz o risco de erros e aumenta as chances de sucesso.
Nosso CEO, Roberto Eckersdorff exemplifica isso em um dos cases de aunica:
“As Casas Bahia onde em 2010 por exemplo a gente mostrou para eles que conectar a previsão do tempo com a perspectiva de venda das lojas para negociar a promoção e colocar no e-commerce, ia ter uma mudança muito grande de resultado, isso em 2010! E hoje tem um monte de empresa que ainda não faz isso. Esse foi um case porque se você vai ter uma onda de calor daqui a 15 dias, o varejo já tem que negociar para ter o ar condicionado para vender daqui a 10 dias. Isso mudou bastante, virou um case que até o próprio Raphael Klein, na época diretor de marketing da Casas Bahia, assinou.”
Confira o trecho completo do nosso CEO sobre os cases de decisões data driven:
Identificação de oportunidades com antecedência
A análise de dados permite identificar tendências de mercado, comportamentos do consumidor e novas oportunidades de nicho antes que seus concorrentes as percebam.
Otimização e aprimoramentos de processos
O BI oferece uma visão clara dos gargalos e ineficiências em seus processos operacionais.
Com base nessa informação, é possível otimizar fluxos de trabalho, reduzir custos e aumentar a produtividade.
Monitoramento
Com dashboards em tempo real, os líderes podem monitorar o desempenho do negócio em tempo real, o que permite uma reação rápida a qualquer desvio do plano.
BI tradicional vs. BI Moderno
O BI tradicional era focado em relatórios estáticos, que exigiam a intervenção constante da equipe de TI para serem criados e atualizados.
O processo era lento e centralizado, com pouca autonomia para os usuários de negócios.
Por outro lado, o BI moderno é mais ágil e acessível. As ferramentas de BI atuais, como o Power BI e o Tableau, são intuitivas e permitem que os próprios usuários de negócios criem seus relatórios e dashboards em tempo real, sem depender de uma equipe técnica.
Essa democratização do acesso aos dados permite que a análise de dados se torne parte da rotina de cada departamento, acelerando a tomada de decisão em toda a empresa.
O futuro da Business Intelligence
O futuro do Business Intelligence está intimamente ligado à ascensão da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML).
Essas tecnologias estão tornando a análise de dados ainda mais inteligente e preditiva.
Com a IA, as ferramentas de BI serão capazes de identificar padrões complexos e prever resultados com uma precisão que a análise humana, por si só, não conseguiria alcançar.
Podemos esperar dashboards que não apenas mostram o que aconteceu, mas que também sugerem ações futuras.
A IA irá automatizar a gestão de dados e a preparação de dados, liberando os analistas para focar em tarefas mais estratégicas.
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Potencialize o uso da Business Intelligence com uma CDP
Uma Plataforma de Dados do Cliente (CDP) é o complemento perfeito para o Business Intelligence.
Uma CDP unifica os dados de clientes de todas as suas fontes (CRM, e-commerce, site, redes sociais, etc.) em um único perfil.
Quando você integra essa plataforma com sua ferramenta de BI, a magia acontece: o Business Intelligence agora tem uma base de dados limpa e centralizada para trabalhar.
Você pode, por exemplo, analisar o histórico de compras de um cliente, seu comportamento de navegação no site e as interações com suas campanhas de marketing em um único painel.
Essa unificação de dados permite que a análise de dados seja mais granular e que a personalização de marketing se torne infinitamente mais eficaz.
É a união entre a coleta inteligente de dados e a análise poderosa do BI.
Tenha mais inteligência de negócios com os insights aunica
Agora você tá craque quando o assunto é Business Intelligence, pois abordamos desde o seu conceito fundamental até as ferramentas e benefícios que ele oferece ao seu negócio.
Vimos que, para ter sucesso no mercado digital, a importância dos dados é inquestionável.
Adotar uma estratégia de Business Intelligence é a melhor forma de garantir que suas decisões sejam embasadas em informações sólidas, impulsionando o crescimento de forma estratégica.
E como falamos, tem que ser estratégico, buscar know-how de quem já faz isso com eficiência há mais de 20 anos.
Quer levar a gestão de dados da sua empresa para o próximo nível? A aunica está aqui para ajudar.
Nossos especialistas em marketing digital e soluções de negócios podem te guiar na implementação do Business Intelligence e na utilização de ferramentas avançadas para transformar seus dados em resultados reais.
