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© 2023 aunica

  • setembro 2, 2025
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  • Marketing Aunica

Saiba o que muda no SEO para IA com as novas estratégias de ranqueamento 

Deseja entender como utilizar a inteligencia artificial (IA) em sua estrategia de otimização de busca? Esse é o guia certo para você! Aqui vamos de mostrar dicas práticas de como usar a IA para SEO, além de ferramentas gratuitas e pagas para você explorar.  

Gráfico ascendente e barras sobre um tablet, com “SEO ranking” ao fundo, simbolizando crescimento nos resultados de SEO.

A inteligencia artificial pode ser definida como um sistema computacional de tecnologias que analisam grandes volumes de dados, aprendem padrões e realizam tarefas complexas como reconhecimento por voz, automação, tradução automática e mais. Ela extrai de uma base de dados já existentes informações para realizar tarefas cada vez mais complexas. 

Neste conteúdo, você vai entender como a inteligência artificial está transformando o SEO, conhecer ferramentas que auxiliam na produção de conteúdos, aprender técnicas para otimizar seus resultados e identificar os principais, e próximos, desafios. Pronto para descobrir como virar o jogo a seu favor nesta nova era? Então siga a leitura! 

Sem tempo? Confira um resumo rápido:

  • SEO para IA é adaptar conteúdos para que IAs (Google AI Overview, ChatGPT etc.) entendam e mostrem sua marca nas respostas.
  • Menos foco em “palavra-chave exata” e mais em responder perguntas reais com linguagem natural, clara e direta.
  • Ferramentas de IA ajudam a pesquisar temas, rascunhar e revisar (ex.: Semrush AI, Jasper, Niara).
  • Como a IA já responde na busca, os cliques podem cair; fortaleça a marca e esteja presente em vários canais.
  • Organize em blocos curtos, listas e FAQs, traga exemplos práticos e mantenha o conteúdo atualizado.

O que é SEO para IA? 

SEO para IA combina técnicas clássicas de otimização com conteúdos adaptados a formatos e linguagem ampla para mais visibilidade de inteligências artificiais em motores de busca. 

Em outras palavras, com essa abordagem, é possível usar IA para automatizar pesquisa de palavras-chave, criar e otimizar conteúdo, analisar desempenho e estruturar páginas de forma que chatbots, como ChatGPT, consigam fornecer respostas às dúvidas do usuário de forma rápida e prática como na IA overview do Google.   

Captura de tela da busca do Google por “o que é marketing digital”, com a Visão geral criada por IA exibindo uma definição destacada.

Leia mais: Como grandes marcas estão redesenhando o varejo com dados, tecnologia e emoção  

Como a IA está mudando o SEO 

A inteligência artificial está transformando o SEO ao mudar como os usuários interagem com os mecanismos de busca. Plataformas como o Google SGE (Search Generative Experience) não mostram apenas links, mas entregam respostas resumidas e contextuais conforme a intenção de busca do usuário.  

Ou seja, ficar preso a palavras-chave engessadas já não funciona mais. Os mecanismos de busca estão mais inteligentes, pois usam machine learning e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para entender o que o usuário realmente quer encontrar. Por isso, é preciso adaptar as estratégias focando na GEO (Otimização para Mecanismos Generativos) para garantir que o conteúdo continue relevante e visível online. 

Enquanto o SEO tradicional foca em backlinks, palavras-chave e dados históricos, o GEO se adapta aos algoritmos, priorizando a clareza na estrutura do conteúdo, conectando os temas à forma como os buscadores interpretam a informação. O resultado? Mais precisão e melhor ranqueamento quando se utiliza a IA a seu favor. 

Confira outras diferenças entre estas abordagens:  

​​Critério ​SEO tradicional ​GEO (Generative Engine Optimization) 
​ ​Definição ​Coordena todos os buscadores (internos e externos) ​Área do SEO focada em buscadores generativos (LLMs) 
​ ​ ​Plataformas de destino ​Mecanismos de pesquisa tradicionais como Google e Bing ​Mecanismos de pesquisa orientados por IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity, Llama e Claude 
​ ​Tipo de resultados ​Várias páginas de resultados para a serem exploradas ​Personalizados conforme as orientações do usuário 
​ ​ ​Conteúdo ​Prioriza estrutura de títulos, subtítulos e listas que ajudam os mecanismos de busca a entender o assunto. Otimizado com palavras-chave, backlinks e técnicas específicas ​Conversacional e consistente. Organiza o conteúdo em “blocos” (chunks) e pode trazer mais menções a marcas do que links para responder à dúvida do usuário 
​ ​ ​Fatores de classificação ​Considera palavras-chave, backlinks, autoridade e metadados ​Considera qualidade, estrutura e relevância 
​ ​ ​Geração de tráfego ​Estimula o clique nos links com melhor classificação entre os resultados da busca ​Entrega uma resposta completa, eliminando a necessidade de clicar em links externos 
​ ​ ​Autoridade ​Utiliza topical autority para definir se o conteúdo é completo e relevante ​Utiliza branding semântico para atualizar a percepção da marca a partir de diferentes fontes​ 

Leia mais: TikTok Shop muda as regras do jogo, IA no Marketing, Diversidade na Comunicação e muito mais 

Quais as melhores ferramentas de IA para SEO?  

Usar ferramentas de IA para SEO pode facilitar (e muito) a vida de quem utiliza criação de conteúdo em suas estratégias. Elas trazem mais agilidade para análise de dados, otimizam textos e ainda ajudam a melhorar o ranqueamento nos buscadores.  

Mas, apesar da variedade de opções, saber escolher qual a melhor opção é a grande questão para evitar dores de cabeça com plataformas que prometem mais do que entregam. Confira as três soluções que separamos: 

Leia mais: Gestão de dados: 8 dicas para otimizar seu negócio 

1. Semrush AI 

O Semrush AI oferece um conjunto de soluções em inteligência artificial integradas à plataforma da Semrush para automatizar tarefas e descomplicar todo o processo de SEO, agindo como um assistente completo com insights e recomendações.  

As ferramentas envolvem automatização em pesquisa de palavras-chave, análise de SERP e auditorias técnicas. Com o recurso Position Tracking, também é possível monitorar se o site aparece nos “AI Overviews” do Google, identificando oportunidades para aparecer nos resumos gerados por IA. Já o Semrush Copilot prioriza ações recomendadas para uma abordagem estratégica baseada em dados. 

2. Jasper AI 

O Jasper AI auxilia na produção de conteúdo SEO, gerando posts completos, descrições de produtos e rascunhos. Ele pode ser integrado com ferramentas como SurferSEO, permitindo otimização automática, inclusão de palavras-chave secundárias e expansão de texto.  

A plataforma também oferece planos como o “Boss Mode”, que agiliza processos para escritores e profissionais de marketing criando conteúdos exclusivos do zero para posts de blog, e-mails, descrições de vídeos, estudos de caso e muito mais. 

3. Niara 

A Niara é uma ferramenta brasileira que combina IA e automação para SEO, otimizando desde a pesquisa de pauta até a geração de artigos em grande escala. Com prompts especializados e biblioteca com mais de 50 templates, ela sugere keywords semânticas e secundárias, gera briefings e permite criar conteúdos otimizados.  

Para saber mais: 

Guia de redação SEO: saiba como escrever textos otimizados que ranqueiam e convertem 

Qual o impacto da IA no SEO? 

Apesar das mudanças previstas em estratégias de SEO, precisamos destacar que a inteligência artificial também traz facilidades. Ela automatiza tarefas como auditorias, agiliza a análise de palavras-chave e otimiza a geração de conteúdo. No Brasil, o cenário é promissor: 77% das empresas estão se comprometendo financeiramente para investir na GenAi para aumentar a maturidade digital e conquistar mais oportunidades. 

Mas o que esse investimento muda no seu planejamento? Confira: 

Escolha de palavras-chave 

Com a chegada da IA, a seleção de palavras-chave para estratégias de GEO evoluiu. Os princípios básicos para identificar as melhores palavras-chave não mudaram, ainda é preciso captar a atenção do prospect, construir relacionamentos e conexões. Porém agora o foco está na forma de fazer isto.  

É preciso criar conteúdos hiperpersonalizados que entreguem a resposta certa, no momento certo e no formato ideal que o usuário busca. Para isso, a IA analisa dados em larga escala para entender as possíveis dores da audiência e gerar insights mais precisos, aumentando o tráfego e a visibilidade da marca. 

Otimização técnica 

Enquanto no SEO clássico, a ênfase está em palavras-chave, backlinks, metadados e estrutura de cabeçalhos para atrair cliques, no GEO o foco é criar conteúdo claro, factual e organizado em blocos, listas e FAQs. Assim, fica mais fácil o processamento por modelos de linguagem e aumentam as chances da sua marca ser citada pelas IA. 

É importante lembrar que no SEO a reação é manual com revisões periódicas e foco em buscas estáticas. Já o GEO é dinâmico, adaptando-se a tempos reais conforme a IA analisa intenções, contexto e trechos otimizados. Assim, a integração do SEO técnico e conteúdo conversacional com arquitetura de dados é o caminho para ampliar sua visibilidade nos motores de busca. 

Leia mais: Mars faz R$1 milhão em vendas no e-commerce em 3 meses   

Valorização do contexto 

No SEO generativo, o contexto se torna tão importante quanto as palavras-chave. Por exemplo, em vez de focar apenas em termos exatos como “porta de garagem que não abre”, o GEO busca interpretar a dor do usuário, com frases mais naturais e conversacionais, como “como faço para consertar uma porta de garagem emperrada?”. Isso exige conteúdos estruturados de forma clara, com foco em respostas úteis e contextuais. 

Além disso, o GEO adapta os formatos de conteúdo conforme o comportamento e as preferências dos usuários. As ferramentas de IA podem exibir desde trechos de código até mapas mentais ou soluções passo a passo, dependendo do tipo de pergunta feita.  

Desafios do SEO na era da IA 

Na era da IA, um dos principais desafios do SEO é lidar com a queda no tráfego dos sites. Como os buscadores como o Google, por exemplo, geram respostas completas e imediatas, os usuários muitas vezes não precisam clicar em links, o que reduz o número de visitas.  

Além disso, medir o impacto do GEO é mais complexo, já que depende de métricas como visibilidade e relevância, e não mais de cliques diretos. 

Outro desafio é acompanhar a velocidade das mudanças. Com a previsão de que até 50% do tráfego orgânico pode cair até 2028, segundo uma pesquisa feita pela Gartner, as marcas construir uma rede omnichanel. Isso porque o branding vai se tornar muito mais relevante do que o tráfego ou cliques no futuro. 

Acredita-se que as pessoas usem cada vez mais o recurso de IA overview, por isso medir a visibilidade da marca será mais relevante do que as métricas que analisamos atualmente.  

Leia mais: Marketing e IA: os principais insights do Adobe Summit 2025  

O futuro do SEO para IA 

SEO e GEO devem ser vistos como estratégias complementares. Afinal, otimizar conteúdos para mecanismos de IA generativa, como o GEO, também fortalece o SEO tradicional. O cenário exige a combinação destas duas abordagens para se manter relevante em diferentes formatos. 

Apesar da previsão de queda no tráfego por conta dos resultados de clique zero gerados por IA, o GEO ainda oferece oportunidades. Páginas bem otimizadas podem aparecer nas citações e atrair usuários em etapas mais avançadas da jornada de compra, quando há maior intenção de conversão. Isso reforça a importância de conteúdo útil, estruturado e focado em resolver dores reais. 

Além disso, técnicas como análise preditiva de palavras-chave, auditorias automatizadas e monitoramento em tempo real estão se tornando mais usuais para manter o desempenho diante das rápidas mudanças nos algoritmos. 

Para saber mais: 

AI SEO Statistics in 2025: AI SEO Trends and Insights 

Ouça o poscast Deu Tilt da UOL sobre este e outros assuntos de tecnologia 

Perguntas frequentes sobre SEO para IA 

O que é GEO? 

GEO (Generative Engine Optimization) é a adaptação de conteúdo para ranquear em ferramentas de busca baseadas em IA generativa, como ChatGPT, Perplexity AI e Microsoft Copilot. Assim como o SEO faz para mecanismos tradicionais (Google, DuckDuckGo), a GEO ajusta estratégias para garantir visibilidade nesses novos sistemas, focando em formatos e linguagem otimizados para IA. 

Qual a diferença entre SEO e GEO? 

Enquanto o GEO foca em otimizar conteúdos para buscadores com IA, oferecendo respostas diretas e em formatos variados, o SEO tradicional propõe ranquear páginas nos buscadores como Google usando palavras-chave e backlinks, dependendo do tráfego orgânico gerado por cliques nos resultados de busca. 

Como otimizar conteúdos de SEO para IA? 

Para otimizar conteúdos de SEO para IA, use palavras-chave de forma natural, mantenha a estrutura clara e o conteúdo de alta qualidade. Reforce a autoridade da marca em redes sociais e fóruns, e adicione dados estruturados como FAQs e tutoriais. Isso facilita a leitura pela IA e melhora a visibilidade nos mecanismos de busca. 

O tráfego do site pode cair sem SEO para IA? 

Sim, o tráfego pode cair sem SEO para IA. Com buscadores de IA oferecendo respostas diretas, o modelo de clique zero pode reduzir acessos, especialmente no topo do funil. Por isso, otimizar para GEO ajuda a manter a visibilidade, garantindo citações relevantes e atraindo cliques conforme o usuário avança na jornada. 

Leia mais: Geração Z e consumo: estratégias decisivas para o seu negócio 

Prepare suas estratégias de SEO para IA com a aunica 

Ao saber mais sobre as mudanças no SEO, fica mais fácil entender de que forma se adaptar às exigências do mercado com uso da IA a seu favor para estratégias de sucesso. Mas por que parar por aí?  

Conte com uma consultoria de SEO e conteúdo da aunica para potencializar seu planejamento e otimizar a experiência do seu cliente por meio de análise de dados, criatividade e tecnologia.  

A aunica é referência em Data Intelligence e pioneira em inovação tecnológica para marketing no Brasil. A cada projeto, unimos expertise e os mais modernos softwares para resultados alinhados com o mercado. Entre em contato com nosso time de especialistas ou mande uma mensagem em nosso Instagram e traga o seu desafio para aunica.   

Quer saber mais sobre outras tendências do marketing digital? Confira nossos artigos sobre dados e personalização. 

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“A criatividade pura e sem análise de dados, é apenas arte e não negócio.
A análise de dados sem a criatividade são apenas números sem conteúdo e fora de contexto.”

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